El problema
Muchas organizaciones comienzan preguntando qué herramienta de IA deberían comprar. Esa conversación suele llegar demasiado pronto.
Antes de seleccionar tecnología conviene identificar una fricción concreta: una decisión lenta, un proceso costoso, una experiencia inconsistente o conocimiento difícil de encontrar.
Cómo lo analizamos
Evaluamos impacto, frecuencia, calidad de datos, riesgo y capacidad de adopción. Si el caso no puede medirse o no existe un dueño de negocio, todavía no está listo.
- Existe un problema recurrente y relevante.
- El resultado puede medirse con una línea base.
- Hay datos, reglas o conocimiento disponibles.
- El equipo está dispuesto a cambiar su forma de trabajar.
Nuestra recomendación
Empieza con un caso acotado que pueda validarse en semanas. La primera implementación debe producir aprendizaje y evidencia, no una promesa de transformación total.